目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在季度入院人数预测中的效果进行比较。方法利用2000-2010年我院季度入院人数分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2011年的季度入院人数进行预测,采用2011年的实际季度入院人数验证两种模型的预测效果,评价指标为平均相对误差和平均绝对值误差。结果针对我院入院人数建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的决定系数分别0.902和0.94;2000年-2010年的拟合平均相对误差分别为8.69%和6.72%,平均绝对值误差分别为325和270。对2011年进行预测,预测值与实测值的平均相对误差分别为9.06%和6.56%,平均绝对值误差分别为581和443。结论 ARIMA模型对于样本大于30以及隐含季度性周期性变化趋势的资料比GM(1,1)模型具有明显的预测优势,对解决时间序列类型的入院人数等资料有科学的实用价值。