【摘 要】
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在双碳目标背景下，探索清洁低碳、安全高效的综合能源利用方法、系统结构及其规划运行方法对助推“碳达峰”“碳中和”具有重要理论与现实意义。以低碳经济为目标，提出了一种含电转气和碳捕集的园区综合能源系统模型，并对其设备及能量转换关系进行数学建模。在此基础上，充分考虑系统不同配置方案、运行策略、季节变化和日内时序变化影响，从规划-运行双层迭代优化的角度对系统的经济成本和碳排放量进行综合衡量和多目标协同优化
【基金项目】
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安徽省教育厅能源互联网工程技术研究中心（安徽工程大学）开放基金资助项目（2021EIRC02ZD）；
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在双碳目标背景下，探索清洁低碳、安全高效的综合能源利用方法、系统结构及其规划运行方法对助推“碳达峰”“碳中和”具有重要理论与现实意义。以低碳经济为目标，提出了一种含电转气和碳捕集的园区综合能源系统模型，并对其设备及能量转换关系进行数学建模。在此基础上，充分考虑系统不同配置方案、运行策略、季节变化和日内时序变化影响，从规划-运行双层迭代优化的角度对系统的经济成本和碳排放量进行综合衡量和多目标协同优化。基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）算法对系统模型进行求解，得到一组可直观量化的Pareto最优解集。仿真算例结果表明，所提系统模型在规划年限平均总成本相近时可有效降低系统碳排放量，同时验证了双层模型及其算法的有效性。该方法可以为规划运行人员提供理论依据。
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