【摘 要】
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常见的聚四氟乙烯(PTFE)卧式通讯电缆推挤系统中存在非线性、时变性、滞后性,传统的PID控制方式难以获得较理想的控制效果。在此基础上采用一种基于自适应神经网络模糊PID的
【机 构】
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江西理工大学电气工程与自动化学院,江西理工大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61363011);江西省自然科学基金项目(20151BAB207024)
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常见的聚四氟乙烯(PTFE)卧式通讯电缆推挤系统中存在非线性、时变性、滞后性,传统的PID控制方式难以获得较理想的控制效果。在此基础上采用一种基于自适应神经网络模糊PID的电缆线径控制方法,通过构建PTFE卧式通讯电缆推挤系统的数学模型,利用神经模糊系统逼近推挤机系统的非线性动态,从而逼近于整个推挤机对象系统,通过推挤机系统模口线径值与目标线径之间的误差,经过控制系统得出当前牵引电机的最优控制量,使整个生产控制过程中具有更好的自适应性和智能化。仿真实验与现场调试数据分析表明,采用自适应神经网络模糊PID控
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