基于深度学习的扩散光学层析成像重建综述

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ad1234321

【摘要】

：

扩散光学层析成像(DOT)是一种利用近红外光来探测生物组织光学结构的低成本、无辐射损伤、成像深度深的在体光学功能性成像技术。由于生物组织体自身需满足强散射、低吸收以及成像空间分辨率高等需求,因此DOT重建的逆问题具有严重的病态特性。传统的逆问题解决办法主要是基于代数迭代的重建方法,随着人工智能的发展及大数据时代的到来,深度学习研究掀起了一个新高潮,基于深度学习网络模型的逆问题解决方法逐步被用于DO

【作者】

：

王慧泉吴念赵喆韩广王金海

【机构】

：

天津工业大学生命科学学院,天津300387天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

医用光学扩散光学层析成像逆问题深度学习 medical optics diffuse optical tomography inverse problem

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