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结合应用的需要,通过对一些传统算法的修改优化,提出完整的视觉目标的识别算法。该算法利用图像处理方法,对外框和其中特征点进行计算。并在目标跟踪技术上,提出了一种基于可预测的"搜索窗口"的方法,实验证明,这加快了目标跟踪算法的处理速度,算法能提供优秀的跟踪检测并实时处理。
视觉目标的识别及跟踪技术的研究
【摘 要】
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结合应用的需要,通过对一些传统算法的修改优化,提出完整的视觉目标的识别算法。该算法利用图像处理方法,对外框和其中特征点进行计算。并在目标跟踪技术上,提出了一种基于可预测的"搜索窗口"的方法,实验证明,这加快了目标跟踪算法的处理速度,算法能提供优秀的跟踪检测并实时处理。
【机 构】
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上海电机学院电子信息学院,上海大学计算机工程与科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目（2007AA01Z319）
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