【摘 要】
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传统的主成分表达式是将特征值对应的系数矩阵数据与标准化后的监测数据一一相乘。选择筛选后的主要污染因子与标准化后相对应的监测数据相乘，得到主成分表达式及综合评价函数
【机 构】
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河南理工大学资源环境学院,南阳市环境监测站,南水北调中线渠首环境监测应急中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:41502241)
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传统的主成分表达式是将特征值对应的系数矩阵数据与标准化后的监测数据一一相乘。选择筛选后的主要污染因子与标准化后相对应的监测数据相乘，得到主成分表达式及综合评价函数表达式，并将其应用于焦作市中站区地下水水质评价中。评价结果表明：东冯封在十个监测点中排名第一，水质较其它点位污染程度较重，对该点应加大污染治理和保护力度，白门洞和王庄排名靠后，水质较优，应注意保持；筛选后的主成分值减少了主观因素的干扰，使评价结果更接近实际情况；采用主成分分析法和模糊综合法评价所得结果基本一致，但稍有区别，主成分分析法不仅能筛选出
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