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通过分析特学习参数的不同特性，提出一种快速收敛方法，使网络的收敛速度大大提高。通过对多种函数的实验，与不同的网络结构对比，表明此方法具有很强的普遍性。
函数逼近神经网络的一种快速学习算法
【摘 要】
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通过分析特学习参数的不同特性，提出一种快速收敛方法，使网络的收敛速度大大提高。通过对多种函数的实验，与不同的网络结构对比，表明此方法具有很强的普遍性。
【机 构】
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国防科技大学七系
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家863基金
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