基于人工神经网络的韩国汉语学习者口语流利性评价研究

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流利性是衡量二语学习者口语水平高低的重要标准之一。本研究以HSK(高等)口语测试语料为基础,统计了时间、表达和语言三个维度14项口语流利性测量指标,通过人工神经网络考察口语流利性测量指标对口语水平的预测效度。研究结果表明:选取的14项指标中百音节更改次数、T单位正确率、剔除更改音节占比、修正比例、语速这5项指标的标准化贡献率均大于50%,对汉语二语者的口语水平具有较高的预测价值。
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