【摘 要】
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“十四五”期间，光伏等清洁能源将在农村迎来大规模发展，但其波动性强、可控性差，且未配置储能时，不能作为可靠电源参与电力平衡。因此，光伏与灵活性强、稳定性高的储能相结合是大势所趋。该文首先以陕西咸阳彩虹光伏电站历史数据为例，基于麻雀优化模型预测四季不同天气下的光伏发电量，然后选择长短时记忆神经网络对该地区负荷进行不同时间尺度预测，最后，为使光伏消纳最大化，根据光伏发电量与负荷需求量的差值变化，提出4
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划（No.2015XT-07）；
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“十四五”期间，光伏等清洁能源将在农村迎来大规模发展，但其波动性强、可控性差，且未配置储能时，不能作为可靠电源参与电力平衡。因此，光伏与灵活性强、稳定性高的储能相结合是大势所趋。该文首先以陕西咸阳彩虹光伏电站历史数据为例，基于麻雀优化模型预测四季不同天气下的光伏发电量，然后选择长短时记忆神经网络对该地区负荷进行不同时间尺度预测，最后，为使光伏消纳最大化，根据光伏发电量与负荷需求量的差值变化，提出4种储能配置方案，结果表明，储能配置方案可提高光伏消纳及供电可靠性。
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