基于双向检验的异常数据剔除与修复方法

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针对靶场复杂的试验环境及测量数据的特点,深入分析了异常数据产生的原因,提出了一种利用多项式拟合对测量结果数据进行双向检验,剔除异常数据的方法,并在检验结果满足修复条件时,对剔除数据进行加权修复。实际数据测试表明:本方法能够有效克服数据突变和段落性阶跃等干扰因素的影响,具有较好的模型稳定性和较高的异常数据剔除率,满足试验任务实际需求,具有较高的工程应用价值。
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