【摘 要】
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研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向（DOA）进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法——极化差分平滑算法（PSDA）,并结合
【机 构】
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南京理工大学电子工程系,绍兴文理学院电子信息工程系,康考迪亚大学电子与计算机工程系
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研究了利用阵元稀疏分布的电磁矢量传感器阵列对相干目标二维波达方向（DOA）进行自适应估计和跟踪的问题.首先,提出了一种新的解相干预处理方法——极化差分平滑算法（PSDA）,并结合传播算子给出一种相干目标DOA的估计方法（PSDA-propagator）,无需特征值分解以获得信号/噪声子空间,与基于极化平滑算法（PSA）的同类子空间方法相比,提出的方法在非均匀噪声环境有更好的估计性能.其次,为了实现DOA的自适应估计或对时变DOA的跟踪,论文结合最小均方（LMS）或归一化最小均方（NLMS）算法估计瞬时传播
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