论文部分内容阅读
本文针对单向有序列联资料,提出了有序因素的秩效应概念.在秩效应排序的基础上,构造了平均秩效应原则,并对因素各水平进行有向聚类分析.利用该方法对大学生隐性教育调查资料进行了剖析.
列联资料的有向聚类分析及其应用
【摘 要】
：
本文针对单向有序列联资料,提出了有序因素的秩效应概念.在秩效应排序的基础上,构造了平均秩效应原则,并对因素各水平进行有向聚类分析.利用该方法对大学生隐性教育调查资料
【机 构】
：
南开大学数学科学学院统计学系,南开大学数学科学学院统计学系
【出 处】
：
数理统计与管理
【发表日期】
：
2002年4期
其他文献
提出了一种数据驱动的作业车间调度算法,训练样本来源于基准实例和部分实际生产数据,通过特征函数来构建样本的特征数据并进行归一化处理,标签数据由调度任务和相应的调度规则的映射关系构成,以LSTM模型为主框架,在模型中嵌入指针网络,将当前序列中概率最大的工件优先进入缓冲区,提高了神经网络的训练速度和质量,采用训练后的模型对新问题进行求解。结果证明了所构建模型的有效性,同时为求解作业车间调度问题提供了新思
资源约束下的投资问题在决策中很常见.本文提出运用边际净现值比较的思想来解决资源约束下多项目多地区投资决策问题的观点,并且尝试用"区域影响力系数"来衡量区域经济规模对
本文以某个企业技改项目投资决策为例,给出了一个交互式多目标决策过程.该过程充分考虑了企业进行决策时的实际情况及环境和人的主观偏好,所得结果更合理.