【摘 要】
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矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术.为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法.首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵;其次,为增强目标与杂波的可分性,采用保持类内几何距离最小,类间几何距离最大的准则建立降维目标函数,并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵;最后,提出一种矩阵CFAR增强检测方法,实现目标增强检测.采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂
【机 构】
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国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
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矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术.为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法.首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵;其次,为增强目标与杂波的可分性,采用保持类内几何距离最小,类间几何距离最大的准则建立降维目标函数,并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵;最后,提出一种矩阵CFAR增强检测方法,实现目标增强检测.采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂波数据进行实验分析,结果表明,所提出的方法能够进一步提升检测性能.
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文中对影响磁调谐滤波器调谐速度的因素进行了分析,针对涡流损耗、调谐线圈电感、磁滞损耗这三个妨碍磁调谐器件调谐速度提高的主要因素,采用低涡流、低电感、低磁滞设计技术,基于相同的体积、功耗设计了叠片和块状两种磁路,在9 GHz～ 10 GHz内均实现了高速调谐(≤310 μs/GHz),给出了磁调谐带阻滤波器的典型响应曲线和调谐速度测试曲线,并对其实验结果进行了对比分析,实例证明了该设计方案的有效性.该研究对高速磁调谐滤波器的多样化设计具有一定指导意义和参考价值.
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提出了一种适应雷达研制模式的、面向三维设计模型的工艺设计与管理系统架构,从系统架构、建设思路、设计开发等方面开展了雷达数字化工艺设计与管理系统研究,实现以工艺物料清单为主线的工艺数据组织、以结构化为目标的工艺数据管理、以任务为驱动的工艺设计过程管理,并在雷达产品中进行了深入地应用与实践,满足了基于模型设计技术在雷达产品研制过程中的应用和日益提高的工艺管理要求,有效提升了雷达产品的工艺设计效率和质量.
1 美国陆军研究实验室验证元认知雷达性能rn美国陆军研究实验室2021年9月在《IEEE航天与电子系统杂志》专题撰文《闭合认知雷达频谱共享的环路》,公布了元认知技术在软件定义雷达平台上实施频谱共享的方式和效果.rn元认知雷达(MCR)框架是一个全面的反馈和控制过程,用于针对不断变化的工作场景调整认知策略,选择不同的认知方法、波形类型、信号处理方式,调整匹配网络.MCR系统由MCR知识、MCR控制、MCR监控等模块组成.rn在频谱共享场景,元认知用于三种RFI情况:一是扫过100 MHz带宽的单频信号;二是
0 引言rn伴随着大数据技术的跨越式发展和应用,数据之于智能交通行业的意义日益关键.随着城市智慧化、信息化水平的提升和稳步发展,交通大数据规模也在迅猛增长,其数据本身的价值、更新速度、处理方式等都在发生着巨大的变化.一方面智能交通产业的决策和实现是以大数据为基础,另一方面大量的数据伴随着交通系统的运营而持续增长,因此智能交通创新场景和创新模式也就应运而生.目前,在交通行业的许多领域均已关注并着手对大数据进行深度的采集、收录、分析和提炼,不少业内企业所获得经营成就也是依托此开展的商业模式变革而实现的.交通信
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随着人工智能技术、电子信息技术的快速发展,机器人的功能越发强大,得以在多领域得到运用.机器人凭借快速稳定的机械动作,不仅极大的提高了生产效率,长远来看,也替企业节约了人工成本,更有利于企业的生产管理.传统的装配是一个劳动密集型产业,需要消耗大量的人力,同时工作效率随着时间的流逝会造成下降,产品品质也不能做到始终如一的监控.鉴于机器人的优势,将机器人运用到自动化装配之中,就显得尤为必要.本文就将借助《机械自动化装配技术》一书,深入探讨在自动化装配之中,如何实现机器人的功能发挥,展现机器人的价值.
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