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摘 要：本文使用层次分析法建立了高校校企合作评估指标，得出对高校校企合作评估影响最重要的五个因素分别为校企对人才实践能力的作用、校企对企业的直接经济效益、校企对新产品开发能力作用、校企对提高校科研能力的作用和校企对高校科研转化率的作用。最后使用层次分析法对典型的校企合作模式案例进行了综合评估。
关键词：层次分析法；高校；校企合作
作者简介：尚豫新（1982—），男，河南商丘人，昌吉学院经济管理系教师，硕士，研究方向：产业结构与区域布局。
中图分类号：G647 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.10.49 文章编号：1672-3309（2011）10-114-03
我国目前高校校企合作模式复杂多样，还没有一个统一的标准来对各种校企合作模式进行客观的评估。由于层次分析法比较适合用于解决多目标、多因素和多层次的复杂问题，本文采用层次分析法来建立高校校企合作评估指标体系，并在此基础上对某些案例进行综合评价。
一、层次分析法简介
层次分析法Analytic Hierarchy Process，简称AHP，是美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代提出的一种简洁而又实用的多准则系统决策方法。
运用层次分析法建模，可以按照三个步骤进行：
（1）建立模型（递阶层次结构）；
（2）构造（各层次）判断矩阵；
（3）层次间单排序、总排序和一致性检验。
二、基于层次分析法的高校校企合作评估指标
高校具有三大主要功能：科学研究、社会服务和人才培养。作为高校发展过程中重要组成部分的校企合作，对高校自身的人才培养、科学研究和社会服务都具有重要的促进作用。高校校企合作的总目标是在培养创新人才与培育科研成果的基础之上，推动社会科技和经济的发展。
(一) 建立评估指标层次结构
根据高校校企合作总目标建立高校校企合作层次结构评估模型(见图1)。
（二）层次分析法的应用
1、两因素层次权重的确定
对于只含两个因素的层次，采用参考多位专家的建议后直接给出权重的方法。
2、多因素层次权重的确定及判断矩阵一致性检验
采用判断矩阵方法来确定多因素层次的权重，邀请专家填写判断矩阵表并建立判断矩阵，然后采用两两比较判断矩阵最大特征根的方法来计算各指标权重并进行矩阵的一致性检验，判断矩阵及计算的权重如下：
在判断矩阵上利用方根法，计算出每行元素的乘积和N次方根，并对向量进行归一化处理，计算出判断矩阵的最大特征根并进行一致性检验。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12,CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
3、层次总排序和一致性检验
C(1，2，3，4)层相对于总目标A层的总排序结果：(见下表)
利用层次单排序的结果，进一步综合出对更上一层次的优劣顺序，这就是层验次总排序的任务。D(1，2，…，20)相对于合作总目标A的层次总排序结果：(下见表)
层次总排序CR=0＜0.1，通过一致性检。总排序结果如下：W9=（0.0474，0.0474，0.1421，0.0474，0.0158，0.0222，
0.0667，0.0222，0.0667,0.0222，0.1000，0.0333，0.1000，0.0333，0.0333，0.0462，0.0154，0.0462，0.0462，0.0462）。
根据分析结果可以得出，对高校校企合作评估评估影响最大的五个因素分别为校企对人才实践能力的作用（0.1421）、校企对企业的直接经济效益（0.1000）、校企对新产品开发能力作用（0.1000）、校企对提高校科研能力的作用（0.0667）和校企对高校科研转化率的作用（0.0667）。
三、对校企合作案例进行层次分析法评估
（一）综合评估步骤
1、确定评估对象：选择某种校企合作案例作为评估对象。
2、确定评估指标集X={X1，…，Xn)及各指标的权重集A=( A1，…，An)，ΣAi=l，Ai>0，上面我们已经用层次分析法确定了评估指标集的权重。
3、做出所有评估指标的评语集，令Z={优、良、中、差}。
4、确定评估对象在各单项指标上的得分Ri， Ri是评估对象在第i个指标上隶属于等级Zj的隶属度，以Rj为行构成单因素评价矩阵R。
5、计算合成AR并对结果进行归一化处理，按最大隶属度确定评估对象所处的等级。
（二）模糊综合评估案例
1、典型案例：石河子大学与新疆天业共建国家节水灌溉工程技术研究中心
2002年12月经国家科技部批准组建的国家节水灌溉工程技术研究中心（新疆），依托单位为新疆天业、石河子大学和新疆农垦科学院。国家节水灌溉工程技术研究中心集中了塑料加工、农田水利、机械制造、计算机等专业技术人员1000余人，聚集了节水灌溉相关技术领域的专家共计50余人，其中院士2人，专门从事节水灌溉设备及节水新技术、新产品的研发、成果转化及推广应用。中心拥有节水器材、土壤和作物水分、盐分、养分及气象检测等方面先进的仪器设备100多台套，同时拥有土工实验室、水工实验室、土壤农化实验室、节水器材实验室、信息网络实验室、作物生理实验室和气象检测站等重点实验室。现已取得了30多项节水灌溉研究成果，开发完善了10多种节水灌溉产品，获得专利成果10多项。
2、综合评估过程
（1）评估指标集X=(Dl，D2，…，D20)，各指标的权重集A=W9=（0.0474，0.0474，0.1421，0.0474，0.0158，0.0222，
0.0667，0.0222，0.0667,0.0222，0.1000，0.0333，0.1000，0.0333，0.0333，0.0462，0.0154，0.0462，0.0462，0.0462）。
（2）确定评语集级别Z={优、良、中、差}。
（3）邀请10位专家确定该对象在20个指标上应属于的等级，有m位专家认为该对象在该指标上属于某等级，则对象在这一指标上的隶属度为m／lO。本文确定的单因素评价矩阵R如下：
（4）最后计算合成AR=(0.3154，0.3912，0.2385，
0.0765)，且合成结果满足归一化。因此依据最大隶属度原则，该评估对象属于良等级，说明双方合作比较成功。
(责任编辑：郭士琪）
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参考文献：
[1] 尚豫新、高明辰.层次分析法在中国电力企业培训评估中的应用[J]，经济视角，2011，(07）.
[2] 杨德林、邹毅.中国研究型大学科技企业衍生模式分析[J].科学管理研究，2003，(04).
[3] 杨栩.基于技术创新的产学研合作运行机制与模式研究[J].商业研究，2006，(01).
[4] 胡永宏、贺思辉.综合评价方法[M].北京：科学出版社，2000.
[5] 吕春燕、孟浩、何建坤.研究型大学在国家自主创新体系中的作用分析[J].清华大学教育研究，2005，(05).
关键词：层次分析法；高校；校企合作
作者简介：尚豫新（1982—），男，河南商丘人，昌吉学院经济管理系教师，硕士，研究方向：产业结构与区域布局。
中图分类号：G647 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.10.49 文章编号：1672-3309（2011）10-114-03
我国目前高校校企合作模式复杂多样，还没有一个统一的标准来对各种校企合作模式进行客观的评估。由于层次分析法比较适合用于解决多目标、多因素和多层次的复杂问题，本文采用层次分析法来建立高校校企合作评估指标体系，并在此基础上对某些案例进行综合评价。
一、层次分析法简介
层次分析法Analytic Hierarchy Process，简称AHP，是美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代提出的一种简洁而又实用的多准则系统决策方法。
运用层次分析法建模，可以按照三个步骤进行：
（1）建立模型（递阶层次结构）；
（2）构造（各层次）判断矩阵；
（3）层次间单排序、总排序和一致性检验。
二、基于层次分析法的高校校企合作评估指标
高校具有三大主要功能：科学研究、社会服务和人才培养。作为高校发展过程中重要组成部分的校企合作，对高校自身的人才培养、科学研究和社会服务都具有重要的促进作用。高校校企合作的总目标是在培养创新人才与培育科研成果的基础之上，推动社会科技和经济的发展。
(一) 建立评估指标层次结构
根据高校校企合作总目标建立高校校企合作层次结构评估模型(见图1)。
（二）层次分析法的应用
1、两因素层次权重的确定
对于只含两个因素的层次，采用参考多位专家的建议后直接给出权重的方法。
2、多因素层次权重的确定及判断矩阵一致性检验
采用判断矩阵方法来确定多因素层次的权重，邀请专家填写判断矩阵表并建立判断矩阵，然后采用两两比较判断矩阵最大特征根的方法来计算各指标权重并进行矩阵的一致性检验，判断矩阵及计算的权重如下：
在判断矩阵上利用方根法，计算出每行元素的乘积和N次方根，并对向量进行归一化处理，计算出判断矩阵的最大特征根并进行一致性检验。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12，CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
RI=1.12,CR=0<0.1，单排序一致性检验通过。
3、层次总排序和一致性检验
C(1，2，3，4)层相对于总目标A层的总排序结果：(见下表)
利用层次单排序的结果，进一步综合出对更上一层次的优劣顺序，这就是层验次总排序的任务。D(1，2，…，20)相对于合作总目标A的层次总排序结果：(下见表)
层次总排序CR=0＜0.1，通过一致性检。总排序结果如下：W9=（0.0474，0.0474，0.1421，0.0474，0.0158，0.0222，
0.0667，0.0222，0.0667,0.0222，0.1000，0.0333，0.1000，0.0333，0.0333，0.0462，0.0154，0.0462，0.0462，0.0462）。
根据分析结果可以得出，对高校校企合作评估评估影响最大的五个因素分别为校企对人才实践能力的作用（0.1421）、校企对企业的直接经济效益（0.1000）、校企对新产品开发能力作用（0.1000）、校企对提高校科研能力的作用（0.0667）和校企对高校科研转化率的作用（0.0667）。
三、对校企合作案例进行层次分析法评估
（一）综合评估步骤
1、确定评估对象：选择某种校企合作案例作为评估对象。
2、确定评估指标集X={X1，…，Xn)及各指标的权重集A=( A1，…，An)，ΣAi=l，Ai>0，上面我们已经用层次分析法确定了评估指标集的权重。
3、做出所有评估指标的评语集，令Z={优、良、中、差}。
4、确定评估对象在各单项指标上的得分Ri， Ri是评估对象在第i个指标上隶属于等级Zj的隶属度，以Rj为行构成单因素评价矩阵R。
5、计算合成AR并对结果进行归一化处理，按最大隶属度确定评估对象所处的等级。
（二）模糊综合评估案例
1、典型案例：石河子大学与新疆天业共建国家节水灌溉工程技术研究中心
2002年12月经国家科技部批准组建的国家节水灌溉工程技术研究中心（新疆），依托单位为新疆天业、石河子大学和新疆农垦科学院。国家节水灌溉工程技术研究中心集中了塑料加工、农田水利、机械制造、计算机等专业技术人员1000余人，聚集了节水灌溉相关技术领域的专家共计50余人，其中院士2人，专门从事节水灌溉设备及节水新技术、新产品的研发、成果转化及推广应用。中心拥有节水器材、土壤和作物水分、盐分、养分及气象检测等方面先进的仪器设备100多台套，同时拥有土工实验室、水工实验室、土壤农化实验室、节水器材实验室、信息网络实验室、作物生理实验室和气象检测站等重点实验室。现已取得了30多项节水灌溉研究成果，开发完善了10多种节水灌溉产品，获得专利成果10多项。
2、综合评估过程
（1）评估指标集X=(Dl，D2，…，D20)，各指标的权重集A=W9=（0.0474，0.0474，0.1421，0.0474，0.0158，0.0222，
0.0667，0.0222，0.0667,0.0222，0.1000，0.0333，0.1000，0.0333，0.0333，0.0462，0.0154，0.0462，0.0462，0.0462）。
（2）确定评语集级别Z={优、良、中、差}。
（3）邀请10位专家确定该对象在20个指标上应属于的等级，有m位专家认为该对象在该指标上属于某等级，则对象在这一指标上的隶属度为m／lO。本文确定的单因素评价矩阵R如下：
（4）最后计算合成AR=(0.3154，0.3912，0.2385，
0.0765)，且合成结果满足归一化。因此依据最大隶属度原则，该评估对象属于良等级，说明双方合作比较成功。
(责任编辑：郭士琪）
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参考文献：
[1] 尚豫新、高明辰.层次分析法在中国电力企业培训评估中的应用[J]，经济视角，2011，(07）.
[2] 杨德林、邹毅.中国研究型大学科技企业衍生模式分析[J].科学管理研究，2003，(04).
[3] 杨栩.基于技术创新的产学研合作运行机制与模式研究[J].商业研究，2006，(01).
[4] 胡永宏、贺思辉.综合评价方法[M].北京：科学出版社，2000.
[5] 吕春燕、孟浩、何建坤.研究型大学在国家自主创新体系中的作用分析[J].清华大学教育研究，2005，(05).