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在图像分割中的活动轮廓(active contour)或"蛇"(snake)模型可以将图像分割问题归结为最小化一个封闭曲线的能量泛涵.针对C-V模型中存在的问题,如存在没有明显的边缘,也缺乏明显的纹理特征,GAC模型将难以实现成功的分割等问题,通过对现有各种曲线演化模型比较分析,得出一个图像全局信息和符号距离函数的能量泛涵模型.该模型综合了经典几何曲线模型与C-V模型的优势,同时通过引入惩罚项,无需重复更新曲线初始化,并加大时间步长的选择.该模型比传统的C-V模型在收敛速度和精确度上都有了很大的提高.