【摘 要】
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现有的彩色图像识别方法准确率较低，为了提高图像识别准确率，本文引进灰度编码技术，设计多媒体彩色图像识别方法。将原始图像的色彩划分为R、G、B三条原光色，每个光色的比特在终端占用8 bit，以LAB色彩表现模式作为中介，将图像的RGB色彩转换为LAB模式，根据图像阶级生成图像灰度值，实现基于灰度编码的多媒体彩色图像灰度转换；并使用Gabor小波处理法，调整多媒体彩色图像中的频谱信息，使用二维Gabo
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现有的彩色图像识别方法准确率较低，为了提高图像识别准确率，本文引进灰度编码技术，设计多媒体彩色图像识别方法。将原始图像的色彩划分为R、G、B三条原光色，每个光色的比特在终端占用8 bit，以LAB色彩表现模式作为中介，将图像的RGB色彩转换为LAB模式，根据图像阶级生成图像灰度值，实现基于灰度编码的多媒体彩色图像灰度转换；并使用Gabor小波处理法，调整多媒体彩色图像中的频谱信息，使用二维Gabor滤波器，提取多媒体彩色图像纹理特征；引进线性回归处理法，确定图像中参数关系，建立多媒体彩色图像模型，实现对图像的识别与分类。选择国家公开图像库中的多媒体彩色图像实验测试样本，设计对比实验，实验结果证明：设计的方法可以精准识别到图像特征，提高多媒体彩色图像识别的准确率。
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