基于5G AI的远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病中的应用研究

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目的

分析基于5G AI的远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病患者中的应用价值。

方法

描述性研究。选取2019年1月至2020年12月于湖南省人民医院佩戴远程动态实时监护的年龄≥65岁的老年慢性疾病患者,观察佩戴期间危急值和心电信号采集传输预警的频次、正确率,并分析危急值心电事件的临床影响因素。

结果

共监测6 662例老年患者,预警2 024例(30.4%),拨出电话2 223个,预警2 291次事件。其中,危急值心电事件共预警827例,预警事件1 044次,预警不准确4次,危急值预警准确率99.6%;心电信号采集传输预警告知1 247次,电极脱落预警616次(实时处置成功351次)。阵发性或持续性心房颤动、心房扑动会增加老年患者危急值心电事件的发生风险(OR=2.236,95%CI:1.892~2.643,P

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