【摘 要】
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针对合成图像篡改取证长期依赖人工经验,容易受到主观因素影响而出现漏判甚至误判的问题,提出了一种基于随机受限参考区域的合成图像篡改区域自动检测方法。首先将图像等分为
【机 构】
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中国刑事警察学院; 现场物证溯源国家工程实验室; 辽宁石油化工大学;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61307016);现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题(2017NELKFKT09);江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题(JXJZXTCX-014)
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针对合成图像篡改取证长期依赖人工经验,容易受到主观因素影响而出现漏判甚至误判的问题,提出了一种基于随机受限参考区域的合成图像篡改区域自动检测方法。首先将图像等分为n?n的子图像块,估计每一个图像子块的光源颜色特征,然后根据篡改区域单连通性的假设构建参考区域,并计算图像子块与参考区域之间的偏色距离,最后,通过自适应阈值对图像中的篡改区域进行分类检测。实验表明,该方法能够自动的检测图像中的伪造篡改区域,为合成图像篡改区域的检测提供了一类科学量化的方法。
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