【摘 要】
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文中旨在设计一种可以自动评估图像质量,并达到与人类视觉系统相一致的客观评价算法。针对大多数传统的全参考图像质量评价方法只在空域中分析图像,并且在池策略上存在不足,文中提出了一种基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法。该方法首先在空域上提取色度和梯度特征,刻画图像的颜色信息和空间结构信息;在频域上提取log-Gabor滤波器组响应后的纹理细节信息以及空间频率特征,将二者作为联合特
【基金项目】
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宁夏自然科学基金(2018AAC03014),国家自然科学基金(61461043,51769026),宁夏回族自治区重点研发项目(2019BEG03056),宁夏大学研究生创新项目(GIP2019011)。
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文中旨在设计一种可以自动评估图像质量,并达到与人类视觉系统相一致的客观评价算法。针对大多数传统的全参考图像质量评价方法只在空域中分析图像,并且在池策略上存在不足,文中提出了一种基于随机森林的空域-频域联合特征全参考彩色图像质量评价方法。该方法首先在空域上提取色度和梯度特征,刻画图像的颜色信息和空间结构信息;在频域上提取log-Gabor滤波器组响应后的纹理细节信息以及空间频率特征,将二者作为联合特征;然后利用随机森林学习特征向量与主观意见得分之间的映射关系,预测客观质量得分。在TID2013,TID
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