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潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档分析潜在语义,以此减少处理文档的个数。实验结果表明,该算法能减少查询时间,且检索精确度较高。
一种基于聚类的语义检索算法
【摘 要】
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潜在语义分析在进行大规模语义检索时计算效率较低、存储开销较大。针对该问题,提出一种基于聚类的潜在语义检索算法。通过文档之间的结构关系对文档进行聚类,利用簇代替文档
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(60703093)
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