【摘 要】
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目的 探讨MRI集合(MAGiC)序列定量图谱对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的66例乳腺病变(良性病变26例,恶性病变40例),所有患者治疗前均行乳腺MRI检查.于注射对比剂前后采集MAGiC序列图像.测量病变增强前后的T1、T2和质子密度(PD)值,分别用T1 pre、T2 pre、PDpre和T1 post、T2 post、PDpost表示,同时计算增强前后各参数的变化量和变化率[以T1值为例,ΔT1=T1pre-T1post,ΔT1％=(T1pre-T1post)/T1pre
【机 构】
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郑州大学第三附属医院医学影像科,河南 郑州 450052;郑州大学第三附属医院病理科,河南 郑州 450052;郑州大学第三附属医院乳腺外科,河南 郑州 450052
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目的 探讨MRI集合(MAGiC)序列定量图谱对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的66例乳腺病变(良性病变26例,恶性病变40例),所有患者治疗前均行乳腺MRI检查.于注射对比剂前后采集MAGiC序列图像.测量病变增强前后的T1、T2和质子密度(PD)值,分别用T1 pre、T2 pre、PDpre和T1 post、T2 post、PDpost表示,同时计算增强前后各参数的变化量和变化率[以T1值为例,ΔT1=T1pre-T1post,ΔT1％=(T1pre-T1post)/T1pre×100％].采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数诊断乳腺良恶性病变的效能.结果 除PDpre以外,其他参数在2组间差异均有统计学意义(P<0.05);T1 post和PDpost诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)最高,分别为0.852和0.805,其中,PDpost的诊断敏感度、特异度分别为82.5％、73.1％.T1 post的诊断敏感度、特异度分别为80％、84.8％.结论 MAGiC序列定量图谱可反映肿瘤特征,有助于鉴别诊断乳腺良恶性病变.
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