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本文通过对国内生产总值,农作物播种面积和造林面积等因素对农林产值的影响,选用BP神经网络预测模型对农林产值进行预测。预测结果显示:BP神经网络预测模型对农业产值的预测准确率达到0.97,对林业产值的预测达到0.96.预测结果较为准确。
基于BP神经网络的农林产值预测
【摘 要】
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本文通过对国内生产总值,农作物播种面积和造林面积等因素对农林产值的影响,选用BP神经网络预测模型对农林产值进行预测。预测结果显示:BP神经网络预测模型对农业产值的预测
【机 构】
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东北农业大学经济管理学院
【出 处】
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中国乡镇企业会计
【发表日期】
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2019年7期
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