【摘 要】
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就业岗位是交通需求建模的基础数据，包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征。将手机信令大数据与“三调”用地数据、交通模型、“七普”数据、年鉴数据等进行融合分析，实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联，并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究，包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等。同时，对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析。研究成果可作为交通需
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就业岗位是交通需求建模的基础数据，包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征。将手机信令大数据与“三调”用地数据、交通模型、“七普”数据、年鉴数据等进行融合分析，实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联，并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究，包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等。同时，对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析。研究成果可作为交通需求建模的基础参数，也可用于交通评价、交通承载力分析等。
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