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针对一类新的分布式耦合动力学网络,研究其依赖时滞的相继滞后同步条件,采用李雅普诺夫函数法和Barbalat引理对网络模型进行分析,得到了依赖时滞的网络同步充分条件。选取3D神经网络作为网络节点的局部动力学,利用MATLAB验证了理论结果的正确性。
一类动力学网络上依赖时滞的相继滞后同步分析
【摘 要】
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针对一类新的分布式耦合动力学网络,研究其依赖时滞的相继滞后同步条件,采用李雅普诺夫函数法和Barbalat引理对网络模型进行分析,得到了依赖时滞的网络同步充分条件。选取3D神经网络作为网络节点的局部动力学,利用MATLAB验证了理论结果的正确性。
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663006),桂林电子科技大学研究生科研创新计划(2018YJCX57)。
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