【摘 要】
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基于美国国家环境预报中心CFSv2模式1982—2019年2月的预测数据和新疆99个气象站的降水资料，利用EOF方法对模式预测结果进行误差订正，并评估了订正前后模式对新疆夏季降水的预测能力。结果表明：CFSv2模式能够预测出新疆夏季降水前3个模态的空间结构，对第一模态时间系数的预测能力较好，对第二、三模态预测能力较差；对新疆夏季降水的总体预测性能较差，对降水趋势和量级有一定的预测能力；对降水异常偏
【基金项目】
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国家自然科学基金（41605068）； 中国气象局创新发展专项（CXFZ2021Z011、CXFZ2021Z034）;中国气象局软科学研究项目重点项目（2021ZDIANXM04）；
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基于美国国家环境预报中心CFSv2模式1982—2019年2月的预测数据和新疆99个气象站的降水资料，利用EOF方法对模式预测结果进行误差订正，并评估了订正前后模式对新疆夏季降水的预测能力。结果表明：CFSv2模式能够预测出新疆夏季降水前3个模态的空间结构，对第一模态时间系数的预测能力较好，对第二、三模态预测能力较差；对新疆夏季降水的总体预测性能较差，对降水趋势和量级有一定的预测能力；对降水异常偏少年的预测性能好于异常偏多年；空间上对南疆降水预测性能较好，北疆西部较差。EOF订正能够显著提高模式的降水预测能力，改进了主模态方差贡献、第一、二模态空间结构的中心位置和时间系数的预测性能；独立预报评分ACC、Pc、Ps比原始模式分别提高了0.19、18%、12%；对异常年预测性能的提高好于正常年；除东疆外，新疆整体预测性能均有所提高，尤其是北疆西部。
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