【摘 要】
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本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大,而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点,提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行:首先使用粗
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本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大,而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点,提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行:首先使用粗糙集理论选取图像特征,在此基础上,对特征提取后的图像进行配准,配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法,配准精度在一个像素以内,最后采用相关性加权的方法对配准后的SA R图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的T M图像与R adsat的SA R图像为例,实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。
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