【摘 要】
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为减少风机塔筒倾斜和倒塔事故，增强早期预警及在线监测，本文采用实验法、直接测量、对比分析等方法，对一种基于KxM人工智能系统建立的风机塔筒倾覆监测系统的实际应用开展研究。以基础不均匀沉降值、基础松动值、塔筒垂直度、塔筒结构松动值为检测标准，首先采用实验法对监测系统的理论准确性进行验证，其次利用沉降仪直接测量实际环境数据，与监测系统在线监测数据进行对比，分析了监测系统的实际运用效果，同时在以单故障条
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为减少风机塔筒倾斜和倒塔事故，增强早期预警及在线监测，本文采用实验法、直接测量、对比分析等方法，对一种基于KxM人工智能系统建立的风机塔筒倾覆监测系统的实际应用开展研究。以基础不均匀沉降值、基础松动值、塔筒垂直度、塔筒结构松动值为检测标准，首先采用实验法对监测系统的理论准确性进行验证，其次利用沉降仪直接测量实际环境数据，与监测系统在线监测数据进行对比，分析了监测系统的实际运用效果，同时在以单故障条件检测该人工智能系统数据准确性的基础上，对系统进行多故障对比检测分析，通过实测值和特征值的比较分析，认为该监测系统在多故障条件下监测效果基本与实际相符。该监测系统的实际运用可为快速区分故障类别、快速处理故障提供一定的依据，以减少风机事故及故障的发生率。
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