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图像的分解是图像处理与理解的基础与关键之一,有着广泛的应用。该文提出了一种自适应的三角形四叉树分解方法。该方法推广了传统的四叉树分解方法,充分利用图像的局部空间信息对图像分解问题进行了自适应的优化处理。实例表明,新方法可以显著减少分解后的数据,更有利于后续的图像理解与分析等处理。
图像的自适应三角分解法
【摘 要】
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图像的分解是图像处理与理解的基础与关键之一,有着广泛的应用。该文提出了一种自适应的三角形四叉树分解方法。该方法推广了传统的四叉树分解方法,充分利用图像的局部空间信息对图像分解问题进行了自适应的优化处理。实例表明,新方法可以显著减少分解后的数据,更有利于后续的图像理解与分析等处理。
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2013年06期
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