【摘 要】
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为探究不同产地黄观音乌龙茶品质的差异，采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）联用仪，对云霄和武夷山生产的黄观音乌龙茶香气成分进行分析。电子鼻实验结果表明，正交偏最小二乘判别分析能较好地区分两地黄观音乌龙茶。HS-S
【基金项目】
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财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系资助项目（CARS-19）； 云霄黄观音品质特征研究项目（KH210229A）； 福建张天福茶叶发展基金会科技创新基金项目（FJZTF01）；
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为探究不同产地黄观音乌龙茶品质的差异，采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）联用仪，对云霄和武夷山生产的黄观音乌龙茶香气成分进行分析。电子鼻实验结果表明，正交偏最小二乘判别分析能较好地区分两地黄观音乌龙茶。HS-SPME-GC-MS实验结果显示，两地黄观音乌龙茶共测出79个香气成分，其中17个差异香气物质可用于黄观音乌龙茶产地区分。香气活性值（odor activity value,OAV）分析结果表明，具有花香特征的茉莉酸甲酯、吲哚、茉莉酮、反式-橙花叔醇和茉莉内酯等香气成分在云霄黄观音中OAV较为突出，而具有花果香气特征的芳樟醇、癸醛、月桂烯、异戊醛和己醛等香气成分在武夷黄观音中OAV较为突出；产地判别结果表明，基于17个差异香气物质构建的支持向量机（support vector machine,SVM）模型判别率达到83.33%，其中5个重要香气成分（芳樟醇、反式-橙花叔醇、茉莉内酯、茉莉酸甲酯和吲哚）构建的SVM模型判别率为100%。本研究利用HS-SPMEGC-MS技术，筛选出与云霄黄观音和武夷黄观音乌龙茶品质相关的差异香气物质，并构建产地判别模型，为阐明两地黄观音乌龙茶的香气特征提供参考。
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