非线性动态网络／系统（N／S）模型辨识与故障诊断

来源 :吉首大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alei1001

【摘要】

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采用方波脉冲函数变换(BPFT)对一类非线性动态N／S混合模型（H1，B)进行了辨识，导出了计算混合模型(H1，B)的相关公式和N／S响应的伏特劳级数解在方波域内的离散递推算式，解决了一类非线

【作者】

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谢宏彭卫韶何怡刚

【机构】

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湖南大学电气与信息工程学院自动化系,中南大学信息科学与工程学院

【出处】

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吉首大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2004年4期

【关键词】

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模型辨识动态网络在线故障诊断非线性混合模型系统方波递推级数解伏特 Block-pulse function transform model i

【基金项目】

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ResearchsupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina ,GRANT(5 0 2 770 10 ,5 970 70 0 2 )

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采用方波脉冲函数变换(BPFT)对一类非线性动态N／S混合模型（H1，B)进行了辨识，导出了计算混合模型(H1，B)的相关公式和N／S响应的伏特劳级数解在方波域内的离散递推算式，解决了一类非线性动态N／S模型的数值计算问题，在此基础上，提出了一种基于多重预置模型的非线性N／S的故障诊断方法，该法通过检验各个预设模型与N／S当前状态的匹配程度来判断N／S是否处于某种故障状态，而无须在线估算N／S当前的模型及分析其特征，从而极大地减轻了在线计算工作量，可实现在线故障诊断，给出了故障诊断实例，实验结果表明该法故

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