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基于混合不确定性的特征选择方法(简称SU-P方法),利用对称不确定性找出相关特征,并利用偏相关分析去除数据集中的冗余特征。将SU-P方法与其它传统算法进行了仿真对比。
一种新颖的基于混合不确定性的特征选择方法
【摘 要】
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基于混合不确定性的特征选择方法(简称SU-P方法),利用对称不确定性找出相关特征,并利用偏相关分析去除数据集中的冗余特征。将SU-P方法与其它传统算法进行了仿真对比。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61972054),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划基金资助项目(JJKH20200620KJ,JJKH20200622KJ),吉林省发改委产业技术研究与开发专项基金资助项目(2021C045-6),吉林省第四批青年科技托举人才项目(QT202001),长春工程学院主题基金(320200052,320200053),长春工程学院博士创新团队科研启动基金。
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