【摘 要】
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Based on the interpretation of the remote sensing data presented by the resource satellite, this paper states the fact that the land-use area in Donghai Island, which is located in the south of Zhanji
【机 构】
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Institute of Economics and Management, Guangdong Ocean University
【基金项目】
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The scientific research fund of the Second Institute of Oceanography,State Oceanic Administration under contract No.JG1214； the Natural Science Foundation of Guangdong Province,Chin
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Based on the interpretation of the remote sensing data presented by the resource satellite, this paper states the fact that the land-use area in Donghai Island, which is located in the south of Zhanjiang, Guangdong Province,had expanded by 576.71 hm2 in the 25 years from 1986 to 2010 because of human activities such as land reclamation; in the meantime, great changes in types of land cover on the island have occurred. The definite change in land use leads to the remarkable transition in its ecosystem service value. Therefore, by applying the Costanza method in this paper to quantificationally analyze the changes in its ecosystem services on this island;the Costanza method is a calculation technique that shows the service value per unit area of island. It is found that from 1986 to 2010, especially in the recent years, due to the rapid development in the petrifaction, steel and port industries, the areas of cultivated land, woodland, grassland and desert have decreased in different degrees, while the lands for residence, industry and traffic construction and the areas of water and wetlands have increased.Consequently, compared with the number of RMB 547.57×106 yuan per year in 1986, the ecosystem service value of Donghai Island was greatly reduced to RMB 493.94×106 yuan per year in 2010. As for the spatial distribution, it presents a feature that it is higher in the west and low in the east. The results manifest that it is of great significance to analyze the changes in the ecosystem service function on the basis of the service value of the island presented by the remote sensing data in a quantificational way, which will contribute to the promotion of ecological compensation.
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