基于遗传算法的分布式系统性能瓶颈分析

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分布式系统的多用户环境、拓扑结构、并发操作等因素影响其运行性能,且在测试中很难找出制约系统性能的瓶颈资源。为解决该问题,提出一种自适应遗传算法。逐步增加负载压力,根据响应时间定位系统瓶颈资源所在部位,利用采集到的服务器关键性能指标值组成染色体,基于各指标变化对响应时间的影响程度构建系统适应度函数,进行遗传变异操作。实验结果表明,该算法能准确找出分布式系统的性能瓶颈资源。
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