【摘 要】
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近年来，随着全国大中城市轨道交通发展建设热潮的兴起，高速铁路运营总里程及车辆总数不断上升，列车车辆的复杂性及综合化不断提升，这对轨道交通车辆设备的安全性和维修的高效性提出了更高的要求。目前，我国的轨道车辆维修模式仍然采用基于计划性维修和故障维修的事后维修方法，导致维修不足或过度维修，降低设备故障处理效率，增加维护成本。本文研究基于故障预测与健康管理（Prognostic and Health Ma
【机 构】
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中车长春轨道客车股份有限公司国家工程研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2020YFF0304103）；
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近年来，随着全国大中城市轨道交通发展建设热潮的兴起，高速铁路运营总里程及车辆总数不断上升，列车车辆的复杂性及综合化不断提升，这对轨道交通车辆设备的安全性和维修的高效性提出了更高的要求。目前，我国的轨道车辆维修模式仍然采用基于计划性维修和故障维修的事后维修方法，导致维修不足或过度维修，降低设备故障处理效率，增加维护成本。本文研究基于故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management, PHM）的智能运维体系，利用列车多维度数据提前进行故障的可靠预测和精准维修，可以确保车辆的安全驾驶、低故障运营和高效率检修。
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