【摘 要】
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目的 探讨动态人工智能（AI）超声辅助诊断系统（以下简称动态AI）对甲状腺结节良恶性鉴别诊断价值及对治疗策略的指导意义。方法 选取2021年11月1日至2021年12月31日于中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺（疝）外科接受手术治疗的193例（共346枚结节）甲状腺结节病人，应用动态AI对结节进行良恶性鉴别，对比不同性别、年龄的病人其不同大小、性质的结节的动态AI检查结果、术前细针穿刺细胞学检
【机 构】
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中国人民解放军总医院第一医学中心普通外科医学部甲状腺(疝)外科
【基金项目】
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北京市科技计划课题（No.Z141107002514102）；
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目的 探讨动态人工智能（AI）超声辅助诊断系统（以下简称动态AI）对甲状腺结节良恶性鉴别诊断价值及对治疗策略的指导意义。方法 选取2021年11月1日至2021年12月31日于中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺（疝）外科接受手术治疗的193例（共346枚结节）甲状腺结节病人，应用动态AI对结节进行良恶性鉴别，对比不同性别、年龄的病人其不同大小、性质的结节的动态AI检查结果、术前细针穿刺细胞学检查结果及术后病理学检查结果，评价动态AI诊断效能。结果 动态AI诊断甲状腺结节的灵敏度为88.5%，特异度为76.5%，准确率为85.0%，与术后病理学检查结果有较高一致性（Kappa=0.643,P＜0.01）。对比动态AI检查和术前穿刺活检的灵敏度（χ~2=0.210,P=0.647）和准确率（χ~2=1.699,P=0.192）差异无统计学意义，特异度差异有统计学意义（χ~2=7.238,P=0.007）。动态AI检查在不同性别（χ~2=0.002,P=0.968）及年龄（χ~2=3.913,P=0.41）人群中准确率差异无统计学意义，稳定性较好。良性结节的准确率（76.5%）较恶性结节的准确率（88.5%）低（χ~2=8.184,P=0.004）。动态AI检查准确率随着结节大小增加有上升趋势（χ~2=7.357,P=0.007），直径＞1 cm结节准确率可达94.4%。结论 动态AI检查对甲状腺结节的良恶性有较高的诊断价值，且无创可重复、高效便捷、安全可靠，可减少不必要的穿刺，节约医疗资源及社会成本，可有效辅助外科医师为病人制定科学合理的个体化诊治策略。
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