【摘 要】
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目的 分析人工智能(artificial intelligence,AI)评价冠状动脉狭窄程度≥50％的效能,探讨AI辅助诊断系统对冠心病的诊断价值.方法 行冠状动脉CT血管成像(coronary computed tom
【机 构】
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新疆医科大学第一附属医院影像中心,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 830054
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目的 分析人工智能(artificial intelligence,AI)评价冠状动脉狭窄程度≥50％的效能,探讨AI辅助诊断系统对冠心病的诊断价值.方法 行冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)的疑诊冠心病患者93例,以创伤性冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)为金标准,冠状动脉狭窄50％为界值,定量评估AI对冠状动脉狭窄≥50％的诊断价值.结果 以患者为分析单位,AI诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的灵敏度为91.5％,特异度为90.9％,准确率为91.4％;AI与ICA诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的一致性较好(Kappa值= 0.78);以冠状动脉狭窄50％为最佳截断值,AI诊断冠心病的AUC为0.912(95％CI:0.833～0.991,P＜0.001).以冠状动脉分支为分析单位,AI诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的灵敏度为84.7％,特异度为94.8％,准确率为91.4％;AI与ICA诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的一致性较好(Kappa值= 0.80);以冠状动脉狭窄50％为最佳截断值,AI诊断冠心病的AUC为0.897(95％CI:0.857～0.938,P＜0.001).以冠状动脉节段为分析单位,AI诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的灵敏度为76.6％,特异度为96.9％,准确率为93.7％;AI与ICA诊断冠状动脉狭窄程度≥50％的一致性较好(Kappa值= 0.76);以冠状动脉狭窄50％为最佳截断值,AI诊断冠心病的AUC为0.868(95％CI:0.831～0.905,P＜0.001).AI对CCTA图像重建和分析的时间[(3.05±0.25)min]短于有经验的专业医师对CCTA图像重建和分析的时间[(12.75±1.65)min](P＜0.05).结论 AI诊断冠状动脉狭窄≥50％的准确率较高,可缩短诊断时间,提高工作效率,可作为筛查冠心病的有效方法之一.
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