基于SVR与微分进化策略的话务量预测

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guohiahong9999

【摘要】

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采用支持向量回归机(SVR)与微分进化策略相结合的方法,对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测.由微分进化策略良好的全局搜索性质,以预测平均相对误差为目标函数,对SVR的

【作者】

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韩锐贾振红覃锡虑常春王浩

【机构】

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新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046中国移动新疆分公司,乌鲁木齐,830063;

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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微分进化策略支持向量回归机话务量预测

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采用支持向量回归机(SVR)与微分进化策略相结合的方法,对新疆2个地区的月平均忙时话务量进行预测.由微分进化策略良好的全局搜索性质,以预测平均相对误差为目标函数,对SVR的超参数进行寻优,利用优化后的SVR月平均忙时话务量进行预测.与传统的网格寻优算法和RBF神经网络方法进行比较,结果表明,SVR的泛化能力与微分进化策略的搜索能力相结合,可以得到更好的预测效果.

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