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粗糙集理论是一种用于分析和处理模糊和不确定信息的软计算方法,属性约简是其一个关键环节。目前,实现属性约简的方法都是基于软件,耗时较长。本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法,与运用软件实现比较,利用硬件的优势,大大地缩减了所需的时间。通过实验,证明了本文方法的有效性。
一种基于FPGA的粗糙集属性约简方法
【摘 要】
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粗糙集理论是一种用于分析和处理模糊和不确定信息的软计算方法,属性约简是其一个关键环节。目前,实现属性约简的方法都是基于软件,耗时较长。本文结合遗传算法,提出了一种基
【机 构】
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空军航空大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年20期
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