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对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究．首先，分别按Ward准则和似然比准则，给出了两种变量选择的方法；然后，在一定的条件下，证明了上述两种变量选择方法的弱相合性．
广义线性模型中的变量选择
【摘 要】
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对自然联系函数下广义线性模型的变量选择问题进行了研究．首先，分别按Ward准则和似然比准则，给出了两种变量选择的方法；然后，在一定的条件下，证明了上述两种变量选择方法的弱相合性
【机 构】
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中国科学技术大学统计与金融系,南京师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金(1017109410571001);教育部博士点基金(20030358053);中国科学院知识创新工程资助;南京师范大学科研启动基金(2005101XGQ2B84)资助
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