【摘 要】
：
在现有的在室人数研究中,考虑到传感器数据中含有冗余信息,需在原始数据中提取出能反映在室人数变化的有效特征.传统研究方法中所采用的有效特征主要为时域特征,忽略了频域特征参数对模型的影响,导致输入参数缺乏由于在室人数变化而带来的瞬态变化(如频率变化)信息,从而限制了模型预测性能.针对此,本文提出在提取输入特征时除考虑时域信息之外,还应同时考虑频域信息.为实现该目标,本文采用小波分解提取包含时频信息的小波特征用于在室人数水平预测,进而提升模型预测在室人数水平性能.本文以在室人数研究中常用的支持向量机模型和随机森
【机 构】
：
湖南大学土木工程学院,建筑安全与环境国际联合研究中心,湖南长沙410082;湖南大学设计艺术学院,湖南长沙410082
论文部分内容阅读
在现有的在室人数研究中,考虑到传感器数据中含有冗余信息,需在原始数据中提取出能反映在室人数变化的有效特征.传统研究方法中所采用的有效特征主要为时域特征,忽略了频域特征参数对模型的影响,导致输入参数缺乏由于在室人数变化而带来的瞬态变化(如频率变化)信息,从而限制了模型预测性能.针对此,本文提出在提取输入特征时除考虑时域信息之外,还应同时考虑频域信息.为实现该目标,本文采用小波分解提取包含时频信息的小波特征用于在室人数水平预测,进而提升模型预测在室人数水平性能.本文以在室人数研究中常用的支持向量机模型和随机森林模型为例,在此基础上对比了不同模型下的预测结果以及不同小波基函数对结果的影响.结果表明,与采用传统时域特征的模型相比较,基于小波特征的支持向量机模型和随机森林模型预测性能均明显提高,分别从60.14％和60.91％增加到66.67％和65.36％.
其他文献
结合某大型国际商业项目工程案例,对火灾探测器设置位置、火灾自动报警系统容量预留、UPS供电、应急照明、室外反恐升降柱等电气特殊做法展开探讨,阐述与国内常规大型商业项目做法的不同点,以及与国内标准及设计理解存在的差异等.
对18款不同类型LED灯具的谐波含量进行测量,依据 IEC 61000-3-2:2018《Electromagnetic compatibility(EMC)—Part 3-2:Limits—Limits for harmonic current emissions(equipment input current≤16 A per phase)》对灯具总谐波畸变率(THD)限值进行判定.同时对比不同类型LED灯具在调光状态下的谐波含量,并对测量结果进行分析.
针对房间实际通风状况的量化描述,本研究提出基于人体释放的C02作为示踪气体的房间动态通风量的计算方法.选取北京市2户自然通风住宅卧室进行为期1 a的连续测量和记录,计算确定房间全年逐时的通风换气次数,并以此开展居住建筑通风换气状况的动态特性研究.结果表明开窗时段换气次数在0～10次/h之间,关窗时段换气次数在0～2次/h之间.同时,房间换气次数变化呈现出季节差异以及作息影响,并表现出与室内外环境不同程度的相互关联,其中,室外温度和室内温度对换气次数的影响最为突出.
针对会议中心各功能分区使用功能的需求,以及高大空间多功能厅等的特点,对宁波国际会议中心的市政供电电源系统、应急备用电源系统、高大空间火灾自动报警及灭火系统、余压监控系统、电气火灾监控系统、应急照明及疏散指示系统等的设计逐一进行分析和总结.以保证本会议中心电气消防系统设计的安全性、可靠性、持续性、前瞻性;尽早消除火灾隐患,使火灾造成的危险及损失降至最低,确保人员的生命安全、财产安全,以及建筑物的安全.
通过学习及使用RCD的心得体会,对RCD的用途、分类,以及工程设计中RCD的选用、防电击RCD额定剩余动作电流30 mA规定的由来等问题进行分析、探讨,指出:RCD在TN系统电击防护中不是万能的;等电位联结与RCD作为自动切断电源的附加防护两者兼用,相辅相成.
利用吸收式风洞实验台对空气源热泵用开圆孔翅片换热器表面霜层生长特性进行了实验研究,计算了换热器的阻力、换热量、当量对流换热系数和结霜量,通过录像观察了换热器表面霜层生长过程,并与平直翅片管式换热器的实验结果进行了比较.结果表明:结霜初始阶段,2种片型换热器表面霜层生长速度基本一致;霜层快速生长阶段,圆孔翅片管式换热器表面霜层生长速度明显慢于平直翅片管式换热器.相比于平直翅片管式换热器,圆孔翅片管式换热器的换热量、当量对流换热系数分别提升了11.7％、35.1％,但是结霜量也增加了11.7％.其主要原因是,
提出了1种可再生能源多能互补协同蓄能建筑供能系统,该系统将空气源热泵、水源热泵、太阳能热电联供组件以及蓄能技术有效结合,通过夜间蓄能白天供能,实现可再生能源的高效利用与节能经济运行.系统测试结果表明,夏季典型日工况时在夜间蓄能模式下机组平均性能系数(coefficent of performance,COP)为3.2,水箱的蓄冷量可以满足用户在白天峰电时段的需求.冬季典型日工况时夜间为空气源热泵耦合水源热泵制热蓄能模式,系统平均COP为2.3且能将蓄能水箱提升至57.5℃,蓄能水箱的蓄热量可满足办公建筑全
建筑热负荷通常在设计之初即被确定,然而随着建筑的使用以及室外天气因素的不确定性,建筑实际所需热负荷时刻变化,造成建筑热网热力失调,本文针对该问题,提出了1种基于模型预测控制的建筑热力入口智能调节方法,首先基于能耗监测平台的实时监测数据通过子空间模型辨识方法对某建筑热力系统进行模型辨识,在此基础上,结合模型预测控制的方法进行了模拟分析,研究了热力入口智能调节方法的控制特性,并与传统PID控制结果进行了比较分析.结果表明:该方法能够较好地控制建筑室内温度;与PID控制相比,在同等室外天气条件下,模型预测控制具
随着先进绿色技术与系统的应用推广,模型预测控制作为一种前馈控制方法,在暖通空调领域逐步得到重视,以弥补传统控制方法的不足.为了充分了解模型预测控制已有的研究成果并开展更深入的研究,本文对暖通空调领域模型预测控制技术的国内外研究现状进行了分析总结.首先,本文阐述了暖通空调领域应用模型预测控制的意义,阐明了模型预测控制的基本概念及其特点;其次,对比分析了白箱模型、灰箱模型和黑箱模型3种预测模型建立方法的优缺点,探讨了模型预测控制中常用的优化算法,综合分析了模型预测控制在模拟仿真研究和实验测试研究的应用效果;最
本文基于TRNSYS开发了将动态水力工况与实时室内温度相结合的仿真模型,该模型可以模拟动态水力工况下,区域供热系统中各建筑物的热动态特性.通过将仿真数据与采集到的实际室内温度数据进行对比,验证了模型的准确性.然后,通过运行验证后的仿真模型,证明了基于室内温度的低温控制策略的可行性.仿真结果表明,在不同的水力工况下,各建筑热模型的最大误差为1.23℃,最大标准差为0.54℃;在采暖能耗方面该结果,相对误差的最大值为5.1％,整个系统各个建筑的采暖能耗相对误差平均值不超过3％.模型具有较高的模拟精度,可以满足