基于模型预测控制的建筑热力入口智能调节方法模拟研究

来源 :建筑科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sallen009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建筑热负荷通常在设计之初即被确定,然而随着建筑的使用以及室外天气因素的不确定性,建筑实际所需热负荷时刻变化,造成建筑热网热力失调,本文针对该问题,提出了1种基于模型预测控制的建筑热力入口智能调节方法,首先基于能耗监测平台的实时监测数据通过子空间模型辨识方法对某建筑热力系统进行模型辨识,在此基础上,结合模型预测控制的方法进行了模拟分析,研究了热力入口智能调节方法的控制特性,并与传统PID控制结果进行了比较分析.结果表明:该方法能够较好地控制建筑室内温度;与PID控制相比,在同等室外天气条件下,模型预测控制具有精度更高,稳定性更好,鲁棒性更强的特点.
其他文献
提出一种以储能投资置换成本和运行成本最低为目标函数、计及电池寿命损耗的家庭储能容量双层优化配置模型,内层模型通过运行策略的优化对储能容量进行配置,外层模型对系统运行总成本进行规划,在规划阶段详细考虑家庭储能用户的经济优化运行,并构建电池寿命损耗模型,对运行中的电池寿命损耗进行量化评估.仿真结果表明:该方法可显著降低家庭光伏储能系统投资成本,提高家庭用能的经济性.
针对房间实际通风状况的量化描述,本研究提出基于人体释放的C02作为示踪气体的房间动态通风量的计算方法.选取北京市2户自然通风住宅卧室进行为期1 a的连续测量和记录,计算确定房间全年逐时的通风换气次数,并以此开展居住建筑通风换气状况的动态特性研究.结果表明开窗时段换气次数在0~10次/h之间,关窗时段换气次数在0~2次/h之间.同时,房间换气次数变化呈现出季节差异以及作息影响,并表现出与室内外环境不同程度的相互关联,其中,室外温度和室内温度对换气次数的影响最为突出.