论文部分内容阅读
通过对telosb节点能耗规律的分析，建立能量预测模型（EFM）采用差介阈值融合汇报机制（DTARM）能够显著减少能量数据汇报次数，提高数据收集效率，降低能耗。实验表明：预测模型的预测成功率为70％-85％，采用差分-阈值融合汇报机制后能使节点的寿命延长5％-11％。
无线传感器网络中一种高效的能量汇报融合机制
【摘 要】
：
通过对telosb节点能耗规律的分析，建立能量预测模型（EFM）采用差介阈值融合汇报机制（DTARM）能够显著减少能量数据汇报次数，提高数据收集效率，降低能耗。实验表明：预测模型的预测成功率
【机 构】
：
南昌航空大学计算机学院
【出 处】
：
传感器与微系统
【发表日期】
：
2009年8期
其他文献
对桥梁挠度数据的影响因子进行了深入分析,揭示了传统基于固定阈值方法判断数据信号正确性的方法是不适用的,从而在回归理论分析基础上,建立回归模型来描述挠度数据局部趋势曲线,以此预测挠度数据阈值区间范围,形成动态阈值包络。仿真实验证明:回归模型与实测曲线吻合较好,2个实验的均方误差分别为0.684 7和0.485 4,实测值都在预测值的动态阈值范围内(当输入温度值为15.61,实测值为288.89,样本
提出了一种新型的双轴电容式微机械加速度计的结构形式。采用1个质量块敏感2个正交方向的加速度，设计的弹性支撑结构巧妙地实现了正交方向的解耦，且结构稳定性好。详细讨论了该
为了满足高精度机器视觉传感器的标定,提出了一种新的靶标识别定位算法。算法的实现包括靶标模式的检测和匹配两部分,其中,基于矩的靶标模式检测方法使得检测精度与模式形状无关,克服了摄影变换后圆形靶标模式的非圆性缺点,保证了亚像素级的检测精度;提出的种子扩散算法能根据靶标邻域信息自动调整扩散方向和度量信息,对于任意位姿的靶标图像都能保证与三维靶标实现稳定、准确、自动的匹配。对新设计的靶标进行了识别定位实验
针对目前矿井温度监测的现状，设计了一种基于无线传感器网络的矿井温度监测系统，该系统以C2430芯片为核心设计传感器节点，以CC2430和MCP2515设计Sink节点，给出了系统的硬件设计和
利用微变电容式MEMS传感器,设计了一种角度—振动量的检测方法。以RC串联回路直流充放电理论为基础,单片机系统为主体,实现振动量和角度偏移量的检测。经过适当的滤波算法对原始信号进行处理,可以有效地减小噪声的干扰,并快速而准确地分离出基波分量和高次谐波分量,进而得出较好的振动曲线和角度曲线。经实验验证:角度检测和振动检测可同时进行且互不干扰。
根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点，介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下，通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行
设计一种数字抽取滤波器，用于∑-△微加速度计的研究。分析了抽取滤波器的实现结构；基于Matlab平台，利用Simulink的过滤器分析工具包（FDATool），详细介绍了级联积分器梳状（CIC）滤波器
介绍了一种新型高灵敏度巨磁电阻式传感器的工作原理和使用方法，并利用它测量了钢片的杨氏模量。实验结果表明：用该巨磁电阻式传感器测量杨氏模量，测量方法实用性强，精确度较高。
介绍了由压电式冲击压力传感器、涡流探伤传感器、智能监控仪、不合格品高速分选机构等组成的高速冲压设备状态智能监控系统的工作原理及其关键技术。试验证明：该系统能有效监
将真实—虚拟多层传感器信息融合技术应用到煤岩界面识别系统中。采用由真实传感器层和虚拟传感器层组成的复合融合结构,并引用了多层传感器的复合融合估计算法,以解决在测量噪声干扰下的参数估计问题。通过实例仿真结果表明:采用此方法后,煤岩界面识别精度明显提高,从而使采煤系统的生产自动化程度得到进一步增强。