基于稀疏表示的机车底部图像压缩研究

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稀疏表示是一种力求用尽量少的元素来表示信号的图像处理方法,已广泛应用于图像处理领域。铁路运输业中,机车异常的主要检测手段是基于机器视觉检测,所以产生了大量图像数据。为了能够缓解图像存储和传输过程中造成的问题,需要对图像进行压缩。目前,车底图像的压缩主要使用的是JPEG法。本文提出采用稀疏表示对车底图像进行压缩处理,并对稀疏表示的常用算法正交匹配追踪法做出量化改进。实验仿真结果表明,采用稀疏表示进行图像压缩可显著减小图像存储空间,提高图像传输效率。
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