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针对基于非侵入式脑机接口技术的右臂运动方向的判别问题,采用自主运动实验范式,将右臂自主运动脑电图(EEG)划分为规划和执行两阶段分别进行分析,并根据复杂神经活动的特点,采用WPD(小波包)与CSP(共空间模式)融合的方法进行EEG特征提取,进一步利用SVM(支持向量机)对多维特征进行分类.实验得到三分类(左、右和静止)平均85%的分类正确率.实验结果表明,该组合方法能够较好解析右臂运动方向.