【摘 要】
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针对高动态卫星通信中捕获概率受限且计算复杂度大的问题,提出了高动态信号捕获的因子图模型,在模型中将时变多普勒变化率建模为随机游走模型,并进一步提出了Turbo双环迭代捕获算法。在多普勒消除环路中,通过消息传递的方式进行多普勒频偏和多普勒变化率的补偿以消除时变多普勒频偏的影响,同时在码字判决环路中,利用扩频序列码片间的约束关系从接收序列中恢复出发送序列,从而进行迭代判决。仿真结果表明,所提算法相比于
【机 构】
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清华大学国家信息与科学技术研究中心,清华大学宇航中心,清华大学电子工程系
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFB1804800),国家自然科学基金资助项目(No.61922050)。
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针对高动态卫星通信中捕获概率受限且计算复杂度大的问题,提出了高动态信号捕获的因子图模型,在模型中将时变多普勒变化率建模为随机游走模型,并进一步提出了Turbo双环迭代捕获算法。在多普勒消除环路中,通过消息传递的方式进行多普勒频偏和多普勒变化率的补偿以消除时变多普勒频偏的影响,同时在码字判决环路中,利用扩频序列码片间的约束关系从接收序列中恢复出发送序列,从而进行迭代判决。仿真结果表明,所提算法相比于传统算法在高动态环境下至少有1.3 dB的捕获性能提升,同时复杂度相对较低。
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