【摘 要】
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针对连续使用基于位置的服务(LBS)会造成用户位置隐私泄露的问题,首先基于路网拓扑关系,提出了隐私级别划分算法——RPL算法,对敏感路段进行隐私级别划分。然后,提出差分隐私位置保护机制DPLPM,通过为敏感路段分配隐私预算并添加Laplace噪声,实现对位置数据的隐私保护。实验结果表明,所提机制能有效保护位置隐私,具有较高的数据可用性。
【机 构】
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山西师范大学数学与计算机科学学院,西安电子科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61702316),山西省自然科学基金资助项目(No.201901D111280,No.201801D221177),山西省软科学基金资助项目(No.2017041016-4)。
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针对连续使用基于位置的服务(LBS)会造成用户位置隐私泄露的问题,首先基于路网拓扑关系,提出了隐私级别划分算法——RPL算法,对敏感路段进行隐私级别划分。然后,提出差分隐私位置保护机制DPLPM,通过为敏感路段分配隐私预算并添加Laplace噪声,实现对位置数据的隐私保护。实验结果表明,所提机制能有效保护位置隐私,具有较高的数据可用性。
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