基于机器学习的智能垃圾分类箱

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chyfandy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对目前的智能垃圾分类箱识别不精确、不灵敏、性能一般的问题,论述一种基于机器学习的智能垃圾分类箱。该垃圾桶主要分为八个主控制模块、机器视觉模块、图像处理模块、图像识别模块、转动模块、感应溢满模块、Wi-Fi物联网模块、报警模块等八个模块。因为加入机器学习功能,所以相比于目前的智能垃圾分类系统,有着更高效的垃圾分类方式。较大提高可回收垃圾的回收率,降低人力物力财力的损耗,具有一定的使用价值。
其他文献
利用ISSR分子标记对23份烟草核心种质进行分析。从39个ISSR引物中筛选出8个多态性强的引物,构建了23份烟草种质的ISSR指纹图谱,共扩增出113个多态性谱带,多态性比率为100%。Va116
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
养育自闭症子女,必然会对家长带来经济上、精神上的各种压力,对家长的生活质量造成严重影响,而社会支持有助于缓解家长压力、形成应对策略、提高生活质量。基于对509位养育自
面对海量数据的增长,图像分类技术迎来机遇与挑战。深度学习能够很好的解决传统的图像分类方法精度低、耗时长等问题,成为目前主流的图像分类算法。但是深度学习模型结构及其优化算法的实现复杂且效率低,而TensorFlow2.0能够简化和快速实现深度学习模型设计,并在海量数据集上训练模型,备受研究者青睐。首先对图像分类算法、深度学习框架以及TensorFlow2.0进行介绍;然后使用TensorFlow2.
采用气相沉积法在膨胀石墨(EG)层片间生长碳化硅(SiC)晶须,制备出复合材料碳化硅@膨胀石墨(SiC@EG),并通过改变气相沉积的温度(分别为1 200℃、1 300℃、1 400℃)制备出不同
目前复杂的社会背景和人际关系,导致大学生存在不同程度的心理障碍。在分析高校辅导员心理健康角色定位问题的基础上,提出了四个方面看法,希望对大学生心理健康教育有所启发
如今的媒介素养教育已经成为初中生学习关注的重要内容,将媒介素养教育融入初中思想品德课,可以提高学生的学习兴趣,可以提高学生的学习思维和创新思维水平,促进学生的综合素
通过了解公共图书馆的公共服务职能,以及行业发展状况,对于我国目前获得的特色成就进行分析,从而对于公共图书馆的服务进行社会化发展,提供理论数据的支持。本文将公共图书馆
公共图书馆是政府管理、支持、免费为社会公共服务的图书馆,与专业图书馆不同,公共图书馆服务对象从儿童到成人,涉及所有普通居民的信息查阅以及图书阅览,提供通俗读物、期刊
在大规模无线传感器网络(WSN)中,利用分层网络,无人机(UAV)从簇头节点动态收集数据仍然面临许多问题。在现有方法中,UAV和WSN是独立工作的,UAV路径规划较为复杂,导致簇头能耗