【摘 要】
：
采用气相沉积法在膨胀石墨(EG)层片间生长碳化硅(SiC)晶须,制备出复合材料碳化硅@膨胀石墨(SiC@EG),并通过改变气相沉积的温度(分别为1 200℃、1 300℃、1 400℃)制备出不同
【机 构】
：
武汉工程大学化学与环境工程学院,武汉科技大学耐火材料与高温陶瓷国家重点实验室培育基地
论文部分内容阅读
采用气相沉积法在膨胀石墨(EG)层片间生长碳化硅(SiC)晶须,制备出复合材料碳化硅@膨胀石墨(SiC@EG),并通过改变气相沉积的温度(分别为1 200℃、1 300℃、1 400℃)制备出不同形貌的SiC@EG.所得材料用扫描电镜和循环伏安法及交流阻抗技术进行表征,结果表明1 300℃下制得的SiC@EG具有较好的电化学性能,将其作为新型修饰电极材料应用于对酚类环境激素的检测,研究了辛基酚在SiC@EG修饰电极上的电化学行为.通过考察辛基酚在SiC@EG修饰电极上氧化行为的影响因素,对实验条件进行了优化.在最优条件下,辛基酚的氧化峰电流和浓度在0.1μmol/L~10μmol/L范围内呈现良好的线性关系,检测限达35 nmol/L.
其他文献
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
为了提高求解大规模非线性方程组的算法效率,克服存储需求大、算法复杂等缺点,本文在经典CD共轭梯度法基础上提出一个新的搜索方向公式,并结合线搜索技术和投影技术,设计一种
以甘蔗品种新台糖22号（ROC22）和绿豆品种郑绿8号、品绿04108为试验材料,设计不同甘蔗行距和绿豆间种方式,研究甘蔗间种绿豆对甘蔗生长、产量及品质的影响.结果表明,甘蔗间种绿
尼古丁(Nicotine)具有高毒性,可透过生物膜,化学结构稳定,并且是致癌物质烟草特有亚硝胺(TSNAs)的重要前体物,存在于环境中不易降解,严重污染环境。由于其特殊的水溶性,能够与水以任意比例互溶,对人类生活及生态环境是一个极大的威胁。针对降解高毒、高危害的尼古丁微生物种类较少的实际情况,筛选出一株新的具有高尼古丁降解活性的菌株,探究其降解特性;研究了该菌的降解过程,对其降解条件进行中心响应面
临床资料患者男，19岁，缅甸华侨。四肢皮肤反复红斑、结节伴疼痛、发热5个月，加重1周。5个月前无明显诱因四肢出现红斑，约指甲至硬币大小，红斑下可扪及黄聂至花生米大结节，触之疼痛，
做好群众生活必需的肉类产品稳定供应工作,是服务保障疫情防控大局的重要一环。商务部深入学习贯彻习近平总书记系列重要指示精神,坚决落实党中央应对疫情加强市场保供系列要
利用ISSR分子标记对23份烟草核心种质进行分析。从39个ISSR引物中筛选出8个多态性强的引物，构建了23份烟草种质的ISSR指纹图谱，共扩增出113个多态性谱带，多态性比率为100％。Va116
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
养育自闭症子女,必然会对家长带来经济上、精神上的各种压力,对家长的生活质量造成严重影响,而社会支持有助于缓解家长压力、形成应对策略、提高生活质量。基于对509位养育自
面对海量数据的增长,图像分类技术迎来机遇与挑战。深度学习能够很好的解决传统的图像分类方法精度低、耗时长等问题,成为目前主流的图像分类算法。但是深度学习模型结构及其优化算法的实现复杂且效率低,而TensorFlow2.0能够简化和快速实现深度学习模型设计,并在海量数据集上训练模型,备受研究者青睐。首先对图像分类算法、深度学习框架以及TensorFlow2.0进行介绍;然后使用TensorFlow2.