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数字图像应用广泛,但随着各种编辑图像软件的使用,使得图像的真实性有待考证。大多数基于关键点检测的算法由于关键点数量有限,导致最后检测结果不完整或者表示不明确,文中提出了一种基于分割结合关键点特征的检测算法,利用SIFT提取关键点特征,再使用g2NN算法匹配关键点,用设计的聚类去除误匹配,根据改进的自适应分割算法,标记匹配的图像块,然后找出周围邻居块进行对比匹配输出结果。该算法能有效快速地检测并标记大图片的复制篡改区域,对大多数后处理鲁棒,较完整地标记出篡改区域。