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建立了煤炭工业分析指标水分、灰分、挥发分与煤炭发热量间的线性回归模型,采用分位数回归估算模型系数。通过对我国新疆伊犁地区煤炭发热量分析研究,表明基于分位数估计的线性回归模型优于基于传统的最小二乘估计的线性回归模型,且预测效果优于支持向量机。
煤炭发热量的分位数线性回归分析研究
【摘 要】
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建立了煤炭工业分析指标水分、灰分、挥发分与煤炭发热量间的线性回归模型,采用分位数回归估算模型系数。通过对我国新疆伊犁地区煤炭发热量分析研究,表明基于分位数估计的线
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州石化公司设备维修公司
【出 处】
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兰州石化职业技术学院学报
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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甘肃省科技厅基金项目（1204GKCA004）, 甘肃省财政厅专项资金资助项目（甘财教[2013]116号）
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